你的 AI,跑在你自己的地盘上
云端 API 够用——直到数据合规、响应延迟、每月账单三个问题同时压来。我们帮你把 AI 基础设施搬回自己的服务器:算力自主、数据不出境、成本可预期。不依赖任何第三方云厂商的好意。
核心能力
私有 LLM 部署
vLLM / Ollama / TGI 推理框架,支持 Llama 3、Mistral、Qwen 等主流开源模型。GPU 利用率调优至 90%+,Continuous Batching 支持高并发场景。
向量数据库与检索系统
Qdrant / Weaviate 部署与调优,支持亿级向量检索,配置分片与副本策略保障高可用。混合检索(HNSW + BM25)提升召回精度。
MLOps 流水线
从数据采集、清洗、微调训练到评估、灰度发布,全链路自动化。模型版本管理(MLflow),A/B 灰度切换,回滚一键完成。
监控、告警与可观测性
Prometheus + Grafana 全栈监控,覆盖模型推理延迟(P50/P95/P99)、GPU 温度、显存占用、请求失败率等核心指标,异常秒级告警。
鉴权与加密模块开发
开发内网私有化部署方案、API 网关鉴权模块(JWT/mTLS)、传输全程加密。技术架构参考金融、医疗行业常见的数据保护实践,具体合规义务由客户自行评估。支持完全断网离线运行。
典型部署方案
01
小型私有化(单机)
1×A100 / H100,服务 50 并发以内,适合初期 POC 或内部工具
02
中型集群(3-8节点)
GPU 集群 + 负载均衡,横向扩展,适合对外提供 AI 服务的产品
03
混合云架构
私有推理处理敏感数据,云端弹性扩容应对流量峰值,兼顾合规与弹性
04
灾备与高可用
双活架构、自动故障转移、定期快照,可用性目标 99.9%(具体 SLA 以合同约定为准)
交付物
完整部署文档与架构拓扑图
自动化运维脚本(备份/更新/扩容)
GPU 利用率与推理性能基准测试报告
监控面板(Grafana 配置文件)
交付后3个月代码缺陷修复质保(不含客户自有服务器硬件/网络故障处理)
适合的客户
对数据主权有严格要求的金融、医疗、政府机构
云端 API 费用已成为主要成本项的高频 AI 应用
需要低延迟推理、不能依赖外网的生产环境
计划对开源模型进行私有微调的研发团队
算力与数据,牢牢掌握在自己手中。
告诉我们你的具体情况,我们给出针对性方案,不是通用模板。
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